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AI Case Library

世界のAI活用事例集

海外・国内の企業がAIで実際に何をどう変えたのかを、1社ずつ特集しています。 数字はすべて出典と発表日つき。うまくいった点だけでなく、後退した点まで記録します。

海外 1日本 2出典必須

この事例集の編集方針

AI活用の数字は、出どころによって信頼度がまったく違います。米セントルイス連銀の分析では、決算説明会でAIの生産性に触れた文のうち約95%が「将来の見込み」で、実測値を出している企業は少数派でした。だからこそ、測って公表している会社を集める価値があると考えています。

  • 数字には必ず出典URLと発表日を付ける。時点のない数字は載せない
  • 出典を4種別(決算・年次報告/自社発表/報道/ベンダー資料)で明示する
  • うまくいった点だけでなく、後退・撤退・見直しも同じ記事に書く
  • 推測は「推測」と明記し、事実と分けて書く

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